Aizu Online Judge(AOJ)が提供している「プログラミング応用」(ITP2)の6_A問題をC++で解いてみました。
ITP2では、「プログラミングのための基礎ライブラリを獲得します」とあります。トピック#6では、「二分探索」というテーマで学びます。
#3から#6は、alogrithm をインクルードして利用する機能を紹介します。全てのアルゴリズムは、データ構造の実装から切り離されています。アルゴリズムの要件(主にイテレータ)を満たせば動作します。
問題(6_A: Binary Search)
問題はリンク先をご覧ください。
二分探索法によって要素の検索を行う binary_search について学びます。
std::binary_search について
以下は、cpprefjp 様の記事を参考にさせていただきました。
std::binary_search は、二分探索法を使って、指定された範囲の一致する要素の検索を行います。
template <class ForwardIterator, class T>
bool binary_search(ForwardIterator first,
ForwardIterator last,
const T& value);
[first, last) の要素は、ソートされている必要があります。[first, last) 内のイテレータで、*i == value であるような要素が見つかれば、true を返し、それ以外の場合は、false を返します。
最大で、log2 (last – first) + O(1) 回の比較を行います。
C++ プログラム例(ITP2 6_A)
数列 A に k1、k2、…、kq が存在するか判定します。binary_search が true を返せば 1 を出力して、それ以外の場合は、0 を出力します。
以下は、C++のプログラムです。
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
int main()
{
int n;
cin >> n;
vector<int> a(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cin >> a[i];
}
int q;
cin >> q;
for (int i = 0; i < q; ++i) {
int t;
cin >> t;
if (binary_search(a.begin(), a.end(), t)) {
cout << 1 << endl;
} else {
cout << 0 << endl;
}
}
return 0;
}
上記プログラムは、AOJ で「AC(Accepted=正解)」と判定されました。
最後に
C++ では、戻す情報量が多い、lower_bound を使う場合が多いです。binary_search は true/false だけが欲しい場合に使ってみても良いかもしれません。
引き続き、ITP2 の問題を紹介していきます。